Когнитивные возможности интерфейса в машинном обучении: Философский взгляд

Актуальные проблемы цифровых технологий в области машинного обучения связаны с расширением автономности интеллектуальных систем в когнитивной деятельности. Темпы роста объемов информации в современных сетях требуют новых форматов работы с системами знаний, основанных на гибридных системах и нейронных моделях искусственного интеллекта (ИИ). Обучение нейронных сетей включает в себя формирование опыта семантических ориентаций в многозначных контекстах с использованием механизмов самокоррекции. В моделировании виртуальной среды машинного обучения возрастает роль интерфейса. Статья посвящена анализу когнитивного потенциала интерфейса как фактора, определяющего границы и режимы функциональной автономии систем искусственного интеллекта в процессе машинного обучения. Авторы рассматривают интерфейс не как нейтральный технический канал передачи информации, а как семантическую матрицу, программирующую последовательность когнитивных операций — отбор, контекст-связывание, вывод, пересмотр и действие. Особое внимание уделено темпоральному измерению когнитивного потенциала интерфейса: вводится понятие хронотопа (М.М. Бахтин) как модели, организующей взаимодействие пространства и времени в виртуальной среде обучения, и анализируются темпоральные модели событий на основе метафор, образ-схем и грамматических конструкций. Рассматривается коммуникативный дизайн интерфейса через призму культурных архетипов (К. Юнг), формирующих модели «доверенного агента» в диалоге человека и ИИ. Систематизация факторов детерминации когнитивной функции интерфейса (структурирование пространства информации, темпоральная динамика, формирование вывода, режимы оптимизации, мотивация действий актора) представлена в виде таблицы. Делается вывод о том, что когнитивный потенциал интерфейса задаёт условия смысловой ориентации субъекта и целенаправленного поведения цифрового агента, обеспечивая сопряжение человека и искусственного интеллекта в процессах расширенного производства знания.