Грамотность в области искусственного интеллекта в славяноведении: Размышления студентов

Грамотность в области искусственного интеллекта обычно оценивается с помощью шкал самоотчёта. Подобные инструменты показывают, на каком уровне находится группа, но не то, как её участники рассуждают о технологии на собственном языке. Исследования по этой теме также сосредоточены преимущественно на естественно-научных и технических дисциплинах и на языках с высокими ресурсами. Остаётся неясным, как студенты, работающие с языками с ограниченными ресурсами, такими как славянские языки, формулируют свою грамотность в области искусственного интеллекта и какое знание лежит в основе их оценочных суждений. В настоящем исследовании анализируются письменные рефлексии и анкета исходных данных студентов славяноведения, перевода и преподавания языков, прошедших одностсеместровый курс по грамотности в области искусственного интеллекта. Рефлексии были созданы после того, как студенты использовали инструмент генеративного искусственного интеллекта одновременно как заказчика и как коллегу в рамках индивидуального академического проекта. Они были изучены посредством качественного контент-анализа, сочетающего дедуктивные и индуктивные категории. Результаты показывают, что рефлексии сосредоточены преимущественно на оценке выходных данных, в то время как декларативное знание о том, как функционируют подобные системы, остаётся знанием симптомов, а не механизмов. Оценочные суждения в значительной степени опираются на дисциплинарную экспертизу в таких областях, как фонетика, лексикология, перевод и лингводидактика, а не на общее критическое мышление, и направлены именно на те ошибки, которые не обнаружил бы читатель, не владеющий предметной областью. Анкета также показывает, что студенты уже обладали критической установкой по отношению к искусственному интеллекту до начала курса, что ограничивает интерпретацию документируемой здесь рефлексивной практики. В совокупности результаты переопределяют дисциплинарную экспертизу, а не техническое понимание искусственного интеллекта, как основной ресурс для критической оценки, что имеет непосредственные последствия для преподавания грамотности в области искусственного интеллекта и языковых технологий в высшем образовании.