На пути к практической герменевтике четвертой парадигмы искусственного интеллекта для науки

Сочетание искусственного интеллекта и науки создает новый метод научных исследований, достигший великолепных успехов, но также ставящий вопрос о том, как понимать знания, полученные с помощью этого метода. Герменевтика – это метод толкования священных текстов, который широко используется в гуманитарных науках, таких как история. Основываясь на истории науки, Томас Кун предполагает, что науку можно понимать и герменевтически. Основываясь на работе Куна, Джозеф Роуз утверждает, что существует две герменевтики для понимания научного знания: теоретическая герменевтика и практическая герменевтика. Знания, генерируемые наукой с помощью ИИ, также можно рассматривать с точки зрения этих двух герменевтик. Теоретическая герменевтика утверждает, что научное знание не подверглось революции на теоретическом уровне и что ИИ лишь еще один инструмент повышения эффективности научных исследований. Однако этот подход не учитывает проблемы генерации знаний с помощью ИИ, такие как данные, как новая форма публикации; написанное с помощью ИИ; автоматизированные лаборатории; роль ИИ в генерации знаний, а также непрозрачность, необъяснимость и предвзятость знания полученного с помощью машинного обучения. В данной статье говорится о необходимости практической герменевтики для решения вышеуказанных проблем и понимания знаний, получаемых с помощью новых методов исследования, в контексте научной практики.