Нейросеть как отелесненный наблюдатель сложностности: Энактивный подход

В этой статье рассматривается концептуальная основа для понимания нейронных сетей через призму парадигмы энактивизма – философской теории, которая утверждает, что познание возникает в результате динамического взаимодействия организма с окружающей средой. Мы исследуем, как нейронные сети, будучи сложностными адаптивными системами, выходят за рамки своей традиционной роли вычислительных машин и становятся активными участниками своего насыщенного данными окружения, развиваясь благодаря непрерывной обратной связи и адаптации. Проводя параллели с биологическими системами, мы утверждаем, что искусственные нейронные сети демонстрируют то, что энактивисты называют “структурным сопряжением” – симбиотическую коэволюцию со своими информационными экосистемами. С этой точки зрения, знания не обрабатываются пассивно, а активно конструируются в результате повторяющихся взаимодействий, каждое из которых формирует внутреннее состояние системы в самоорганизующейся манере, схожей с сенсомоторной деятельностью естественных организмов. Этот подход выходит за рамки классических вычислительных теорий, подчеркивая, что машинное познание напоминает человекоподобные когнитивные процессы - эмерджентную форму “создания мира”. Наш анализ показывает, что эти искусственные сущности имеют фокусные точки или внутренних наблюдателей, связанных с паттернами, изученными в процессе обучения, что позволяет предположить, что нейронные сети формируют мировоззрение посредством активного участия, а не пассивного наблюдения. В статье модели машинного обучения переосмысливаются как когнитивные агенты, вносящие новые формы в наше понимание познания, и сигнализируют об эпистемологическом сдвиге, когда само знание рассматривается как участие и создание, опосредованное технологически сложными, но органически сходными структурами. Это имеет важные последствия как для технического применения, так и для теоретических дискуссий в когнитивной науке, потенциально меняя наше представление о том, что значит познание в сфере искусственного и естественного интеллекта