Модели технологического развития в контексте дисбаланса речевых корпусов

Развитие речевых и языковых технологий в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) в решающей степени зависит от наличия крупномасштабных высококачественных лингвистических данных. В то время как языки с ограниченными ресурсами изучены достаточно широко, сравнительно мало внимания уделялось дисбалансу данных для языков, имеющих достаточную цифровую поддержку. В данной статье исследуется неравномерное распределение открытых речевых корпусов для языков, обладающих стабильной инфраструктурой речевых технологий и доступными корпусами, и утверждается, что эта асимметрия создает структурные ограничения для суверенного развития ИИ. Проводится сравнительный анализ открытых и некоммерческих речевых корпусов с учетом демографических факторов, условий лицензирования и моделей технологического развития. Для количественной оценки ресурсного неравенства предлагается индекс концентрации цифровых ресурсов (Digital Resource Saturation Index — DRSI), который соотносит объем доступных речевых данных с потенциалом генерации и потребления контента в пределах языковых сообществ. Полученные результаты выявляют явное доминирование английского языка в области открытых речевых ресурсов, в то время как многие незападные языки — включая русский — остаются недостаточно представленными. Интерпретация этих данных через призму западных и незападных моделей технологической модернизации показывает, что языковое неравенство в сфере ИИ является не просто технической или демографической проблемой, а структурно воспроизводимым результатом политики управления данными, институциональной координации и политического выбора в области открытости и цифрового суверенитета. Исследование также содержит практические рекомендации по снижению дисбаланса и формированию более справедливой технологической среды.